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饿了么通过算法优化保障骑手权利的实践方案:蓝骑士保障计划

来源:阿里巴巴      编辑:创泽      时间:2022/9/24      主题:其他   [加盟]

为更好保护劳动者权益,饿了么开启"蓝骑士保障计划",通过持续优化业 务方案和算法规则,在商业逻辑合理与价值观合情之间取中,兼顾效率与劳动者保 护,付诸努力切实保障劳动者安全与公平。

1)提升算法规则劳动者参与度,进行区域化区分,促进调度算法决策机制客观化、 人性化

首先,在超时、差评等考核上,饿了么已逐步取消对于骑士的逐单处罚,改为一定 时间周期的率值考核。并且当用户做出差评后,会再次人工评估差评是否成立,若 骑士服务并无问题,则不会下发差评评价。由于采用率值考核,若骑士整体配送服 务优异,出现个别差评不会造成较大影响。其次,设立明确的补贴机制。提供补贴 的场景覆盖法定及其他节假日、特殊天气或环境、较难配送的订单等。此外,根据 骑手工作城市的经济状况和物价水平,对骑手的收入逬行调整,保障骑手的收入与 当地生活水平相匹配,提升骑手的劳动获得感。

2) 提高算法异状识别处理能力,建立异状反馈和决策退出机制

骑手安全是调度决策算法治理的重点要求。为使风险防范前置,饿了么的算法会参 考一些历史数据,如:历史路段交通事故情况、历史气象条件、骑士近期疲劳程度, 并结合一些实时数据,如:实时天气数据、骑士实时工作时长、实时骑行速度等, 综合判断骑士在当前条件下的配送安全系数。当安全系数低于一定范围,饿了么会 在派单过程中进行安全防护。比如,当识别到骑士骑行速度过快、综合判断可能接 单压力过大时,调度系统会暂停为骑士新增派单;在一些复杂的配送场景,例如暴 雨、沙尘天气、道路临时管制、商户出餐慢、联系不上顾客等,饿了么会为骑士自 动匹配灵活配送时间;当调度系统感知到局部运力压力过大,如大促爆单等情况, 也将自动触发保护方案。不仅如此,骑手也可以通过人工报备的方式,申请匹配灵 活配送时间,在突发异常时保障安全。

3) 识别影响劳动者权益的核心决策指标,通过人工干预机制平衡风险和效率

对于背单量,饿了么的调度系统会结合骑手服务能力、局部区域配送压力情况、天 气状况等因素调整建议背单量上限,若骑士觉得当前压力过大,或者背单量不足, 可以通过人工干预的方式,自主调整背单量上限,以适应实际配送需要。对于配送 时长,饿了么也在试点增加人工复核校验,通过站点组成的地面网格实时反馈当下 情况,完善补时机制,如遇特殊情况,站长还可以进行人工干预,设置更灵活的配 送时间。 未来,饿了么也将继续跟踪科技更新暴露出来的新问题,通过技术创新、管理创新 等方式治理外卖配送生态,主动广泛听取社会组织和公众的意见建议,推进调度决 策算法应用的完善。






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