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六大人工智能的热点问题

来源:阿里巴巴      编辑:创泽      时间:2022/9/23      主题:其他   [加盟]

随着人工智能技术发展步入快车道,业务数量和覆盖面不断提升,新业务模式和新 产品持续涌现。与此同时也产生了各种科技伦理问题和挑战,特别是那些已经深入 到日常生活方方面面的各类算法,引起了社会的广泛担忧。

1.调度决策:外卖调度系统"困住"骑手

外卖平台引入人工智能技术和系统,会帮助骑手规划订单的取餐顺序和配送 路线。在大大提升配送效率的同时,也引发了 "困住”骑手的质疑,例如系 统规划的路径或预计的时长存在不合理情况,而骑手囿于系统限制,为了节 省时间往往选择违反交通规则’给自身和他人带来安全隐患。

2.个性化推荐:电商场景下的信息茧房和马太效应

电商平台根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等提供智能推荐服务,节省时间 成本、大大提升了匹配效率,但也产生了信息茧房和马太效应。一方面可能 出现推荐商品重复率过高的情形;另一方面系统天然倾向于推荐实力强服务 好的头部商家,导致市场资源更加集中,加剧了两极分化。

3.内容治理:如何守护清朗健康的网络环境?

部分不法分子在网络平台上,为了骗取流量,发布各式各样的儿童软色情内 容’污染了网络空间’败坏社会风气’严重侵害了未成年人权益。这些低俗 信息频繁出现’人工智能可以帮助清理顽固的信息污垢,守护清朗健康的网 络环境吗?

4. 信息检索:商品的销量和评价真实可信吗? "

在电商平台上’商品销量和评价会在一定程度上决定检索中的排序’从而影 响用户的购买意愿。这种机制催生了一些作弊行为,部分不法分子蓄意"灌 水",伪造销量数据,虚构大量相似"好评”O如何防止人工智能被黑灰产 恶意投放的作弊数据欺骗,保障信息的真实可信?

5.自动识别:人工智能可以放心使用吗?

2021年,美国底特律市的一位男子开启自动驾驶模式后’撞上马路中行驶 的半挂卡车’不幸身亡。据分析,事故原因是自动驾驶系统将货车的白色车 厢错误识别为蓝天白云’因而没有及时采取刹车制动等措施。之前也发生过 数次类似事件’这难免让人们产生疑问,人工智能自动识别的结果可以放心 \使用吗?

6 .深度合成:眼见不一定为实

近年来,利用”深度合成"技术恶搞公众人物的事件不时发生,造成了恶劣 的影响。随着”深度合成"技术和工具快速成熟与扩散,其风险不断增大, 恶意使用极易造成虚假信息泛滥,可能严重妨碍司法公正、引发信任危机, 甚至危害国家安全。

  



上海数字大脑研究院发布《2022上半年度人工智能行业报告》

全球人工智能市场收支规模达850厅美元,预测,2022年该市场规模将同比增长约20%至 1017厅美元,并将于2025年突破2000厅美元大关, CAGR 达24.5%

人工智能关键词:可信落地

头部科技企业先后发布了AI治理战略和治理体系,成立了相关委员会和工作组,聚焦企业层面的AI治理和风险管理体系,可信AI技术和保障工具也在蓬勃发展

人工智能关键词:企业智能

智能文档处理、智能会议、知识管理、智能客服等各类企业智能应用不断发展,全面赋能企业办公、管理、决策、风控、营销、服务等各个环节

人工智能关键词:人工智能新基建

AI软件设施在近两年成为产业焦点,AI开源框架生态,预训练大模型体系,AI软件平台生态等内容都得到了长足的发展,像水电一样成为触手可得的普惠资源

人工智能关键词:MLOps

到端的MLOps一体化工具和细分场景的专项工具都非常火热,端到端工具追求大而全的功能集,专项工具在局部或某些场景下功能和性能较好

人工智能关键词:人工智能中台

规模化是指整合了丰富的人工智能开发,部署,测试,运维等能力,标准化是指将异构的软硬件环境封装为标准化的界面,可扩展是指可以不断适配新的技术和工具

人工智能关键词:超级自动化

器人流程自动化,智能流程管理,低代码应用平台,流程挖掘等工具和平台,衔接起了企业级各类复杂业务场景,其综合应用,互使能是超级自动化发挥效能的重要手段

人工智能关键词:知识驱动AI

知识和数据双轮驱动的人工智能技术路线展现了强劲的发展潜力,知识的融合应用有效地提升了智能问答,智能推荐,大规模预训练模型等人工智能技术中的效果

人工智能关键词:AI4S(AI for Science)

AI与传统科学领域的深度融合,极大拓展该领域解决问题的能力;传统科学领域的进步和对AI技术的需求加速了AI本身的发展;AI4S的研究范围也扩展到了更多基础问题领域

人工智能关键词:生成式AI

生成式AI借助生成对抗学习等技术,能够生成更加真实,更有创意,更有趣味的内容,生成式AI既是生产要素,也是生产工具,在写作和编程等方面也取得进展。

人工智能关键词:大模型

大模型的更新迭代速度不断加快,开始从“可用”的基础大模型转向为“好用”的行业大模型,为支撑应用方更便捷地开发和部署大模型,多家头部企业发布了行业大模型及开发工具

人工智能发展特点及面临挑战

AI创新的步伐正在加速;AI研发工具传播更加广泛;AI正在改变人机关系;AI带来的颠覆性创新;机器与人的关系方面都将面临现实的伦理挑战
 
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